数据是新时代的石油，在大数据成为显学的这几年，相信很多人一定都听过这句话，但假如你不是创业家或 IT 人员，听在耳里可能没有什么感觉，直到 Facebook 与剑桥分析（Cambridge Analytica）的数据丑闻案，才让大众体认到数据原来真的有价，而且是极为值钱，一直以来，用户习惯使用各种互联网服务，而且以为大多数都是“免费”使用，但事实上，是用户以个人的数据作为交换，支付给这些科技互联网公司，苹果CEO库克在 2014 年就曾说过：“这几年，互联网服务的用户开始意识到，当一个线上服务是免费的时候，你不是客户，你是产品。”，这句话从此变成解读互联网经济模式的至理名言。 

　　数据饥渴症的时代，养出庞大的巨兽

　　在 1980 年以前几乎所有的数据都由企业创建和管理，后续随着互联网、智能手机、移动互联网普及，大多数的数据来自于个人使用，包括社交、娱乐、线上购物等，在全球拥有超过 20 亿用户的 Facebook 已经成为全球最大的数据经纪商。

　　图｜近年来全球数据快速增长

　　当 Facebook 数据事件爆发后，很多人都十分好奇自己帐号资讯的使用状况，其实 Facebook、Google 都有提供用户下载数据副本的服务，而 DT 君也下载了自己的 Facebook 数据副本，里头详细记载了个人资料、曾经的发文、上传的照片、影片等，这些都属正常，比较令人好奇的还是在于有多少广告主拿了个人资料，DT君很快速的算了一下，大概有200个广告主取得了我的联络资料，其中不少我从未听过或接触的，更特别是出现了几位美国政治人物的名字，令人感到十分不解。

　　其实默默在纪录用户一举一动的不只 Facebook ，其他如 Google 、亚马逊、苹果、阿里巴巴、腾讯等科技巨头，一样都拥有庞大的用户数据量。为什么几乎所有的科技公司都像患了数据饥渴症般，止不住抓取用户数据的瘾，因为这些数据能为他们清楚画出用户的样貌，套句警察在调查嫌疑犯的术语—人物侧写（profiling），从你的过去行为推论出你的喜好、性格、甚至是未来的行为。

　　举例来说，电商公司或网络影片平台分析你的购物历史，再推送能吸引你注意的广告到你的眼前，透过此种“大数据”分析的方式，来撩拨大众的购物欲望不算什么问题，但是，此次 Facebook 事件之所以如此震撼全球，就在于这些数据很可能帮了有心人士的大忙，例如企图左右用户的价值判断，影响重要选举，就像剑桥协助川普竞选团队一样，这就将数据以商业利益为出发的“应用”，变成了以操弄人心为目的的“滥用”，这可就把问题拉到了一个令人心惊的层次。

　　数据分润将成新商业模式

　　剑桥分析事件只是数据滥用的冰山一角，换个角度思考，此事件还是有些许正面效应 - 让大众关心个人数据是如何存储和使用，并且未来要把它交给这些科技公司时应有更谨慎的态度，另外，很重要的是，大家都明白了数据的价值。

　　许多Facebook用户感到愤怒，是因为这些Facebook将个人资料提供给第三方业者，借此大赚获利，不过，如果这些公司将赚来的获利分给用户，情况是不是就会变得不一样？假设这些企业清楚告诉你，如果你愿意分享个人数据资料，就可以得到利润回馈，那么你是否愿意出售个人数据来赚钱呢？

　　图 | Facebook CEO 扎克伯格在国会听证会上

　　前剑桥分析商业发展总监 Brittany Kaiser 曾公开表示，“数据是比起石油更为值钱的资产”，甚至直言“科技公司则已成盗贼，窃取用户财产”，并且呼吁Facebook应改变营运模式，把部份从新的数字石油所赚取所得的利益回馈给资料拥有者。

　　虽然作为剑桥分析前员工的Brittany Kaiser其实没什么立场抨击Facebook，因为剑桥分析同样是滥用数据的一分子，企图影响美国总统大选，她的言论听起来更像是为前公司开脱，或是刻意要把Facebook打到不得翻身，不过，Brittany Kaiser提出把从数据赚来的获利回馈给民众，指的就是上述的数据分润概念。

　　传统的数据买卖生态链中主要三个角色：一是数据供应商，能够收集到用户数据，二是数据买家，如大数据公司，商家或研究机构，三是数据贡献者，像是用户，消费者.DT君认为，既然数据这么有价值，那么“数据分润”非常可能成为一种新的商业模式，并且基于两个概念之上：“还权于民”，也就是用户可以决定自已的数据怎么用，例如要不要贡献数据，要卖给谁，以及“还利于民”，将数据创造的利润回馈给用户。

　　在区块链出现之后，不少初创公司投入了基础区块链技术的数据市集，像是国内的公信宝，香港的量数币和数据等，加上数据丑闻事件的推波助澜，让用户做自己数据主人的新商业模式获得了高度关注，而且正在发展成形。

　　区块链下的数据市集（Data Market）

　　量数币联合创始人黄何接受DT君采访时指出，一直以来，数据行销（Data Marketing）领域存在两个很大的问题，一是用户为了不花钱使用服务或产品，只好妥协交出自己的数据，业者收集了这些数据，再回头向用户投放广告，“其实用户对这是有感知的，虽然他不知道谁把他的资料卖了，但用户感受往往不太好”。

　　二是在数据交易（Data Trading）领域存在很多的数据造假，“水军数据，数据供应商跟你说有100万样本，但其实可能只有10万，数据买家也没法查证。”这样的互动关系造成彼此的不信任。

　　在传统数据领域，匿名和溯源（traceable）是矛盾、不可并行的，但区块链的诞生解决了这个痛点，区块链清楚纪录了整个数据交换、交易的流程，所以封锁了数据造假、灌水的可能，同时，区块链的匿名性能保护用户，誰也看不到贡献这份数据背后的人是谁，对数据买家和用户都是保障。

　　以用户“匿名”数据进行市场趋势分析

　　黄何与团队在多年前就推出了一个基于电子邮箱协议的通讯软件—简信（MailTime），强调的是 Open Messenger 概念。什么 Open Messenger？例如，你只要有对方的 Email ，就可以写信给对方，不管你们用的是腾讯邮箱、 Gmail 、还是 Outlook ，另外，传统的手机SMS信息也是支援跨电信网络互传，当你想发个手机简讯给朋友，不管你们是不是使用同一家电信运营商的服务，只要输入电话号码，对方都能收到。

　　但是，现在我们使用频繁的通讯软件，不论是 WeChat 、 WhatsApp 、或是LINE等通讯软件，都限定只能传讯给使用同样软件的人，而不能跨平台互传，例如 WeChat 用户就不能传给 WhatsApp 用户。

　　因此黄何团队开发的 Open Messenger ，融合了 Email 的开放互通性，并结合了类似通讯软件方便、快速的使用体验，用户可以把自己多个Email帐号聚集到简信底下，并且可以类似发短信的方式，快速与他人联系、互动，这个概念获得了不少肯定，让他们在2014年成为第一个打进 TechCrunch Disrupt 创业竞技场的华人团队，也被获选进入矽谷知名的加速器Y Combinator。

　　目前简信在全球累积了 500 万用户，市场以欧美为主。在累积了不少用户后，他们新的目标就是切入区块链数据交易领域。他们以简信作为收集用户“匿名”数据的平台，再透过自家开发的大数据软件，分析这些数据，例如邮件会收到很多的线上购买的确认信，就可以基于此分析出行业趋势、洞悉消费者的报告，例如游戏点数消费、APP购买、电子产品购买等。

　　购买这些报告的客户就是使用“量数币”来支付，而“愿意”贡献数据的用户也可以获得量数币作为回馈。而量数币則是建立在以太坊（Ethereum）区块链技术之上，所有参与的交易都将采用智能合约来实施，每一个数据点的价值都是按照公平的原则所计算出来，让用户获得合理的收益。预计在今年第三季就会开始实施数据采集、分享的区块链交易服务。

　　图｜量数币平台经济分配

　　目前做消费者的大数据分析可简单分为两类，一是聚集体（Aggregation），就是将用户的资料聚合，从整体中看趋势，例如购买行为分析、收视分析、游戏用户分析等，这种概念类似市场调查公司AC Nielsen，不过传统市调公司使用的调查方式多半很传统，如填问券、做街访等。而这一类以群体为出发的市场洞悉研究，通常不需要采集用户的个人可识别信息（PII，Personally Identifiable Information）就可以做。

　　另一类就是做用户侧写（User Profiling)，搜集用户个人的习惯、消费记录等数据，描绘出这个人的样貌，进而对用户投放广告或服务，例如电商公司或是 Facebook 。这种模式往往就会涉及个人的数据及隐私问题。

　　因此，“ Aggregation 是聚焦在『面』上，Profiling则是聚焦在『点』上，”黄何举了一个清楚的例子。为了避免涉及用户的 PII 信息，量数币做的是 Aggregation 概念的大数据分析，也就是聚焦“面”而非“点”。

　　量数币的定位是打造一个基于区块链的大数据价值经济生态，在这个新型的经济生态中，数据买家可以买到“不造假”的数据来源，同时，用户能够清楚知道自己所贡献的匿名数据的价值，并从中获得相应的回报，如此才会形成一个良好、公正的合作关系，而不像Facebook与剑桥分析隐匿了数据的应用，引发了用户的怒火。

　　而用户贡献了数据可以获得多少报酬呢？黄何表示，这取决于市场需求和供应量。举例来说，一款很火游戏的市调分析，大家就会很想看，市场需求就很高，用户贡献的数据可以被多次使用，分到的利潤也就增加，但是，也因为这款游戏很多人玩，很多用户都能贡献数据，数据的稀有性就不是太高，价值也会受影响。反之，如果贡献的数据是比较稀有的，但市场需求很大的，如此获得的奖励自然就会很好。

　　另外，他也强调，量数币团队不会在交易中间收分润，因为该获得价值的是贡献数据的人。不过，要营运区块链网络，还是有软硬件基础设施的成本，所以只会收取小额的营运费。他们着眼的获利来源会在于行业报告的价值，客户是使用量数币来购买分析报告，但代币是有限的，只要未来报告的价值被更多人认同，很多客户想买，那就得用比较高的价值来买代币，到时团队就会获得比较好的报酬。

　　图｜量数币联合创始人黄何（前排中）与团队          图片来源：量数币提供

　　被腾讯“致敬”了，创业故事即将登上荧幕

　　黄何对数据领域相当熟悉，原因要从7、8年前谈起，那是微信还没问世的年代，在 2011 年有一个爆款 APP — Talkbox ，以一按就通话 Push To Talk 的特色，掀起了中国语音聊天的风潮，当时 Talkbox 的核心创始团队里，黄何就是其一。Talkbox 因为非常受到欢迎，腾讯还一度有意收购 ，后来雙方交易没成， Talkbox 反倒还被小米、腾讯给“致敬”了，米聊增加了语音功能，腾讯也推出了微信。

　　大型的科技公司挟其资源及用户量体庞大的优势，一点一滴瓜分了 Talkbox 的市占率，既然 Talkbox 的用户群聚网络效应已经不再，团队只好另辟战场，选择再度创业，成立了简信MailTime。

　　没想到，这段已经打过美好一仗的岁月，居然吸引了网友关注，甚至还以此为架构，写了一部改编小说，“我们自己都不知道创业被写成小说，一直到前阵子小说要拍成电视剧，制作公司找上我们才知道，”黄何笑着说。这部緣起於 Talkbox 、以互联网创业为背景的电视剧《创业时代》，由 Angelababy 担任女主角，预计今年下半年就会上映。 

　　什么数据看起来最有价？医疗！

　　大型互联网公司爆发数据丑闻，使得全球开始注意到个人数据的保护，但相信不论是有意或无心滥用用户数据的绝对不只是Facebook一家，因此以区块链为基础的数据交易平台，在安全性及分润制的驱使下，有很高的机会能吸引用户采用。

　　不过，大数据就像是淘金，要从庞大的数据量中挖出价值，但并不是所有的数据都是很高的价值，DT君认为，目前看来，医疗健康数据的潜力非常大。主要是因为个人 医疗资料有很高的隐私性，因此医疗行业的监管一直很严谨，不论是医院、学术研究机构、甚至是药厂，想要取得个人相关资料，都必须经过严格的流程及审核。因此，个人医疗资料在取得难易度及研究价值无疑会比一般数据来得更高。

　　而在资料保护周延的前提下，区块链的数据交易平台能让贡献资料者获得利益回馈，很可能提升消费者或患者贡献数据的意愿，如此一来，研究样本匹配度较高，也有机会能加速各种疾病的研究、新药开发等。

　　例如遗传学大牛、哈佛大学教授 George Church ，就在医疗行业倡议了“数据有价”这件事，由 George Church 共同创立的 Nebula Genomics 的基因测试公司，在今年初就提出一项测试项目，计划以 999 美元完成全基因组测序，消费者可通过分享基因资料获取加密货币，就是利用分享基因资料可赚钱的诱因，来吸引更多的人贡献基因数据，进而加速整体行业的研究脚步。

　　另外，以生成对抗网络（GAN）来开发新药的初创公司Insilico Medicine，也发表了一篇论文《Converging blockchain and next-generation artificial intelligence technologies to decentralize and accelerate biomedical research and healthcare》，来阐述一个基于区块链架构的医疗数据交易平台的创新概念。他们利用 AI 打造了一个价值模型，会依照用户贡献的数据内容、时间等参数，评断出数据组合的价值，当医药研发公司或研究机构想要使用这些数据，就会依此来估算费用，这些钱则会回馈到用户身上，同样是利用区块链进行医疗数据交易的一个案例。

　　有许多业者不愿意公开、甚至隐瞒收集用户数据的事实，使得用户与服务商之间的信任关系渐变得不牢固，用户开始意识到自己正在无偿贡献自己的数据，而且不知道数据的流向及隐私是否被侵犯，因此越来越多人拒绝Cookie网页追踪或是分享数据，另一方面，欧盟的个人资料保护法GDPR已经上路，条例里载明了许多业者对于搜集、使用消费者数据的严格规定，这些都让大数据行业正在出现变化，最直接的影响就是数据资源正变得越来越难取得，不过，区块链的技术透过安全、透明的运作架构，让一般大众能够拿回数据的主控权，无疑是另一个更重要的变化。